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大数据架构分析
阅读量:4589 次
发布时间:2019-06-09

本文共 325 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

最近,我再整理学习的大数据的架构知识。

大数据,只是的对大量数量的存储,分析(计算),应用(处理)。

大数据采取非关系型存储。monogo居多。

价格比较系统。

1.kafak分布式写入采集系统。

2.Hbase写入信息。

3.storm处理数据。

4.结果保存MySQl。

日志系统:

1.日志写入。

2.hbase存储。

3.规则计算(进行规则分析,报警等后续处理)。

5.生成报表。

大数据系统关键点:

1.大数据的写入,存储,一致性,事物等。

2.大数据如何处理,数据清理,数据加工(根据Id取信息等),数据计算,结果保存。

3.结果的后续处理。

转载于:https://www.cnblogs.com/wcLT/p/4594159.html

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